国产数据库在并发事务处理、高可用方案等方面虽有局部亮点，但在智能化诊断和调优等核心技术领域还存在比较明显的差距，特别是在数据库一体机、共享集群成熟度等方面与国外产品差距较大。以金融级数据库为例，国内厂商在数据库引擎优化、分布式文件存储等技术领域还有很长的一段路要走。此外，部分国内厂商对于数据库内核的研发投入相对较少，采用开源路线的数据库厂商大多把精力投入到外围工具的开发，核心技术和关键技术能力难以得到实质性的提升。

    数据库产品的成熟度问题主要表现在两方面：一是数据库管理软件的产品化程度不足，导致在易用性、可扩展、可维护、可移植等方面还存在较大差距。二是分布式数据库产品标准化程度不高。由于在功能、接口、数据对象类型等方面缺乏统一的定义和标准要求，国内企业多面向具体应用开展定制开发，而非提供成熟的软件产品，导致实施效率低、成本高，不利于产品持续优化。

以自主创新能力为目标，探索构建数据库、操作系统、处理器等相关基础软硬件协同攻关机制，引导数据库企业在共享集群、数据库一体机等技术差距较大的领域进行突破。针对政务、金融、电信等核心应用场景进行适配优化和技术攻关，提高国产软硬件技术支持水平。通过共享集群或云计算数据库服务，满足大规模、复杂场景的应用需求。

未来五年，人大金仓将在分布式交易数据库、时序数据库、云数据库、数据库生态工具、一体化数据平台等方面开展产品创新，力争覆盖更多场景、应对企业级应用市场的国产化需求；达梦将积极推进分布式事务型数据库、新型硬件（如大内存、非易失内存、闪存存储等）环境下数据库体系架构的改进，以及人工智能与数据库的融合应用；神舟通用将技术创新的重点放在共享存储的集群技术、海量数据的分布式管理技术、数据库自治技术、高性能技术等方面；华为将通过云计算、人工智能、计算存储分离、新硬件等多个软硬件技术增强数据库的性能和安全性，通过数据库生态工具解决应用迁移改造困难，通过数据库多模技术解决多类型数据的管理问题；瀚高将加大对传统数据库算法改进的研发投入，在数据库功能方面加大与机器学习相关的智能运维调优、与云计算结合的动态水平扩展的研发；柏睿数据拟加大实时内存数据库关键核心技术、功能及组件的自研，包括数据存储引擎、数据处理引擎和数据执行引擎，提升数据库企业的自主创新能力；优炫拟在高性能、自适应优化技术与大数据支撑能力建设方面加大投入。

此外，骨干数据库企业、科研院所要大力发展核心技术的自主研发；对于采用开源路线的企业，应引导积极参与国际开源项目，提高对开源产品内核的贡献度，提升开源社区话语权和决策权。

积极推进数据库全价值链的组织、优化与协同，推进各企业优势资源互补和优化配置，完善产业链协作配套体系，重点向上层应用拓展，为用户提供数据治理解决方案。引导国产数据库企业差异化发展，发挥各自优势；鼓励骨干企业加强资源整合，对标产业链专攻环节做大做强，形成数据库研发企业、数据库服务企业、整机厂商、软件开发商、系统集成商等协同分工的数据库产业生态，实现全产业链共同发展。